沈颖

个人基本信息

沈颖博士，中山大学智能工程学院副教授，博士生导师，中山大学“百人计划”引进人才。主要从事人工智能、自然语言处理、多模态计算、大语言模型等研究工作。

电子邮件：sheny76{at}mail.sysu.edu.cn

个人基本简历

沈颖博士，中山大学智能工程学院副教授，IEEE Senior Member，高被引学者。
沈颖分别于北京大学和法国-英国Erasmus Mundus项目获计算机硕士学位，2015年获法国巴黎第十大学计算机博士学位。现任中山大学智能工程学院副教授。曾获中国国家留学基金管理委员会优秀海外留学生奖、深圳市海外高层次人才称号、日内瓦国际发明展金奖、中国发明协会年度发明奖（人物奖）、深圳市人工智能自然科学奖/优秀科技学术论文奖、上海市产业促进中心医学转化社会贡献奖、中山大学第十届教师教学竞赛优胜奖、中山大学第十一届校级本科教育教学成果奖一等奖等荣誉。
沈颖长期从事人工智能、自然语言处理相关研究。于机械工业出版社出版了高等院校智能工程系列教材《自然语言处理导论》（ISBN 978-7-111-73625-7）。主讲了并上线了教育部慕课西行课程《人工智能与自然语言处理》。讲授的《自然语言处理》课程被认定为教育部华为基座金课、中山大学一流本科课程。
在知名学术会议和期刊上发表学术论文140余篇（第一作者/通讯作者论文90余篇），其中SCI期刊50篇（IF>10共11篇，10>IF>7共25篇）。CCF A类会议论文29篇，CCF B类会议30篇。已授权专利20余项；授权软件著作权25项；发布团体标准1项。主持多项国际、国家、省部级研究项目，应用成果在多家单位中落地应用。其研究团队开发的应急大模型（shenjiai.cn）聚焦于消防、边检、建筑、医学等领域的社会治理与智慧社会科技支撑。

学科方向

人工智能、自然语言处理、多模态计算、大语言模型。
团队学术气氛浓厚，师生关系融洽，集体活动丰富。
欢迎有志于攻读大语言模型、人工智能、自然语言处理的学生报考硕士和博士！团队亦大量招收实习生，欢迎来信咨询！

专著

《自然语言处理导论》教科书：机械工业出版社，高等院校智能工程系列教材，64万字，2023年12月1日出版，ISBN 978-7-111-73625-7

代表性论文

1.Dong Chenhe, Li Yinghui, Gong Haifan, Chen Miaoxin, Li Junxin, Shen Ying*, Yang Min*. A Survey of Natural Language Generation. ACM Computing Surveys. 2022. 55(8), 1-38. (通讯作者，SCI JCR一区，中科院一区, IF:16.6)（获深圳市优秀科技学术论文奖）(高被引论文)
2.Yang Min, Junhao Liu, Lei Chen, Zhao Zhou, Chen Xiaojun, Shen Ying*. An Advanced Deep Generative Framework for Link Prediction in Dynamic Networks. IEEE Transactions on Cybernetics (TOC). 2020, 50(12), 4946-4957. (通讯作者，SCI JCR一区，中科院一区, IF:19.118)
3.Zhao Xiaoyan, Deng Yang, Yang Min*, Wang Lingzhi, Zhang Rui, Cheng Hong, Lam Wai, Shen Ying*, Xu Ruifeng. A Comprehensive Survey on Relation Extraction: Recent Advances and New Frontiers. ACM Computing Surveys. 2024. (通讯作者，SCI JCR一区，中科院一区, IF:16.6)
4.Deng Yang, Zhang Wenxuan, Xu Weiwen, Shen Ying*, Lam Wai. Non-factoid Question Answering as Query-focused Summarization with Graph-enhanced Multi-hop Inference. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). 2023, 1-15. (通讯作者，SCI JCR一区，中科院一区, IF: 14.255) (高被引论文)
5.Shen Ying, Yang Min, Li Yaliang, Wang Dong, Zheng Haitao, Chen Daoyuan*. Knowledge-based Reasoning Network for Relation Detection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS). 2021. 1-13. (第一作者，SCI JCR一区，中科院一区, IF: 14.255)
6.Yang Min, Li Chengming, Shen Ying*, Wu Qingyao*, Zhao Zhou, Chen Xiaojun. Hierarchical Human-like Deep Neural Networks for Abstractive Text Summarization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). 2020, 32(6): 2744-2757. (第一通讯，SCI JCR一区，中科院一区, IF: 14.255)
7.Shen Ying, Ding Ning, Zheng Hai-Tao, Li Yaliang, Yang Min*. Modeling Relation Paths for Knowledge Graph Completion. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). 2020, 33(11): 3607-3617. (第一作者，SCI JCR一区，中科院二区, IF: 9.235) (高被引论文、热点论文)
8.Ling Zhenqing, Chen Daoyuan, Liu Yi, Li Yaliang, Shen Ying*. On the Convergence of Zeroth-Order Federated Tuning for Large Language Models. ACM KDD 2024, August 25-29, 2024, Barcelona, Spain. (通讯作者，中国计算机学会推荐A类顶级会议)
9.Luo Haohao, Deng Yang, Shen Ying*, Ng See-Kiong, Chua Tat-Seng. Chain-of-Exemplar: Enhancing Distractor Generation for Multimodal Educational Question Generation. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024), August 11–16, 2024, Bangkok, Thailand. (通讯作者，中国计算机学会推荐A类顶级会议)
10.Xu Zhe, Chen Daoyuan, Kuang Jiayi, Yi Zihao, Li Yaliang, Shen Ying*. Dynamic Demonstration Retrieval and Cognitive Understanding for Emotional Support Conversation. The 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2024), July 14-18, 2024, Washington D.C., USA. (通讯作者，中国计算机学会推荐A类顶级会议)

联系方式

电子邮箱：sheny76{at}mail.sysu.edu.cn