追光计划｜李晓东老师：良师益友，诲人不倦

教师简介

良师益友 诲人不倦

李晓东老师

　　李晓东老师在学术上成果丰硕，先后获数学专业学士学位，控制专业硕士、博士学位，于2001年入职中山大学，先后在信息科学与技术学院、数据科学与计算机学院任教。2019年，李晓东老师入职中山大学智能工程学院，现任智能工程学院教授，博士生导师。

　　李老师主要从事智能控制、二维线性系统理论与应用、智能信息处理等学科方向的研究，曾主持多项国家级和省级科研项目，并在IEEE Transactions等国际著名学术刊物上以第一作者或通信作者身份发表SCI索引论文40余篇。

　　为深化同学们对学院的了解、促进同学们的进步，智能工程学院学生会校友组在本期“追光计划”中特别邀请到了李晓东老师进行采访。李老师科研经验十分丰富，也拥有极为出色的学术成就，平日十分亲切，深受同学们尊敬和喜爱。本次采访中，李老师介绍了自己对于学术上理论与实践的结合、大学与中学课程的衔接以及大学部分课程学习方法的经验。接下来就让我们一起穿越回与李老师的采访现场，一起走近李老师。

问

　　您在中山大学已工作多年，学校和学院给您留下怎样的印象？

答

　　我在中山大学工作20多年了，我认为我们学校的学术氛围十分浓厚也相对自由，让老师和同学们可以根据自身的兴趣和专长开展研究。我们学校引进的人才质量在不断提升，有力保障了科研水平和教学质量。

问

　　我们了解到您在数学类课程的教学中经常以板书形式来展现内容，您认为同学们应如何进行数学类和控制类课程的学习？

答

　　从学生的角度来说，大学时期的数学类课程在许多方面可以沿用中学时期的学习方法，首先应当把基础概念掌握到位；再者就是要通过习题多加练习。但是，大学数学的学习相较中学而言又有不同之处，因为大学课程的知识容纳量比较大，在老师上课结束后，同学们还应当再花很多时间来消化知识，巩固基础。现在开设的控制类课程基本上以控制理论为核心，对数学理论知识的要求相对较高。想要充分地掌握控制类课程的知识，一定的数学基础必不可少。

　　与此同时，控制理论学习过程中，应当注意与控制工程实际相结合，在工程实践的过程中更好地理解理论知识。脱离了工程实际的理论就失去了其实践应用方面的意义，也可能会使同学们在理论学习中，因不知所学理论知识如何实践运用而丧失学习动力。理论科学与工程实际是科研的两个方面，并没有严格的性质差别。在大学期间，形成自主学习的能力十分关键，如果能做到从“依赖”老师的被动式学习到“摆脱”老师的主动式学习，那是最好的。

问

　　您刚才多次地提到了实践二字。您认为本科生应如何进行实践学习？

答

　　学院现在大力倡导本科生进实验室，这是实践学习的良好机会。同学们在进入相应的实验室后，要尽快地接触科学研究，这对个人未来发展有很大的好处。从基础知识的学习开始，要逐步走向创新，培养创新精神和动手能力，并注重在工程实际上的运用。同时，要摆正实验室工作与课堂学习之间的关系，不能因为实验室的工作而忽视了课堂上的学习，课堂上学到的知识能帮助同学们日后在科研方面走得更远。

问

　　您能为我们介绍您目前的研究内容与科研成果吗？

答

　　我主要从事控制理论与智能控制方面的研究，将现代人工智能技术与传统控制理论结合，如神经网络控制、模糊控制、自学习控制、自适应学习控制、智能优化等方面，并应用于机器人或其他智能工程场景。我们学院制定了三大发展目标，分别为特种机器人、低空运行控制和智能网联交通。我的研究与上述三个方向都有交叉应用，控制理论在这些方面都有很强的应用实际和很好的应用前景。

问

　　在采访的最后，您对本科生和研究生的发展有什么期待？

答

　　我希望同学们在学习的过程中要打好基础，充分发挥自身主观能动性，积极跟随老师投入到科研中去，发现并培养自己的兴趣方向，多方面锻炼，多维度提升。

　　李晓东老师在专业领域和科学研究上取得了丰硕的成果，同时在教学授课方面展现出了卓越的教育才华。他始终以同学们的需求为出发点，运用通俗易懂的教学方法，关注学生的学习情况，给予及时的指导和帮助，帮助大家轻松掌握知识，掌握高效的学习技巧。同时，李老师也保持着持续学习的态度，不断提升自己的专业素养，为同学们树立了榜样。

　　在采访过程中，李晓东老师耐心细致地回答了校友组提出的问题，展现出了他的谦逊和敬业。他的精神和品质深深打动了我们，让我们倍感敬佩。我们衷心希望李老师的珍贵经验和宝贵经历能给大家以启发，激励我们不断前行。最后，希望我们不忘初心，勇毅前进；坚韧不拔，奔赴下一场山海！