杨静文

个人简介

2024年12月于长安大学取得博士学位，师从巨永锋教授。博士在读期间赴爱尔兰都柏林大学进行为期一年的学术交流。 2025年3月加入中山大学智能工程学院从事博士后研究工作，合作导师为王萍副教授。

研究方向

自动驾驶、智能控制、智慧应急处置

科研项目

港珠澳大桥智能化运维技术集成应用-智能运行与应急处置关键技术（国家重点研发计划项目）-主要参与人

自主式交通复杂系统体系架构研究-自主式交通系统架构语义化表达与典型系统参考方案设计（国家重点研发计划项目）-主要参与人

面向路网变点识别的非均质交通流协同控制方法研究（国家自然科学基金面上项目）-主要参与人

基于视频跟踪的山区隧道群危化品运输车辆行驶风险预警与消散方法研究（陕西省重点研发计划项目）-主要参与人

部分代表性学术论文

[1]Yang, J., et al. (2021). Automatic Generation of Optimal Road Trajectory for the Rescue Vehicle in Case of Emergency on Mountain Freeway Using Reinforcement Learning Approach. IET Intelligent Transport Systems, 15(9), 1142–1152.

[2]Yang, J., et al. (2024). Variable Speed Limit Intelligent Decision-making Control Strategy Based on Deep Reinforcement Learning Under Emergencies. Sustainability, 16(3), 965.

[3]Yang, J., et al. (2025). State-Compensation Model in Adaptive Event-Triggered Predictive Control: A Novel Approach to Mitigating Moving Bottlenecks. Symmetry, 17(1), 129.

[4]Yang, J., et al. (2025). Integrated Maneuvers Control of Individual CAV for On-Ramp Cooperative Merging Under Mixed Environment. Journal of Control and Decision.

[5]Yang, J., et al. (2023). Straight-going Priority in Hierarchical Control Framework for Right-turning Vehicle Merging Based on Cooperative Game. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 28(1), 150–160. (EI)

[6]Qi, X., Zhang, L., Wang, P., Yang, J., et al. (2024). Learning-Based MPC for Autonomous Motion Planning at Freeway Off-Ramp Diverging. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles.

[7]Yang, J., et al. (2025). Multi-Agent Reinforcement Learning-Based Ramp Metering Control for Enhancing Mainline Efficiency in Freeway Corridors. Proceedings of the 25th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2025).

联系方式

yangjw78@mail.sysu.edu.cn