李中华

教师简介

李中华，博士、副教授、硕士生导师，广东省电子技术高级工程师，IEEE会员，曾任国家超级计算广州中心副主任。2005年毕业于华南理工大学控制理论与控制工程专业，获得工学博士学位。同年，进入中山大学工作，先后在信息科学与技术学院、数据科学与计算机学院、电子与信息工程学院、智能工程学院担任专任教师，主讲《单片机原理与接口技术》、《计算机组成与系统架构》、《微机原理与嵌入式系统》、《程序设计与实验》、《智能控制与计算智能》、《自动控制原理》和研究生课程《智能控制与计算智能》、《智能物联网技术与应用》、《现代控制技术前沿》等。

学科方向

研究方向：

【1】智能物联网与边缘计算：RFID技术与应用系统开发、边缘计算卸载

【2】大数据与区块链应用：区块链食品安全溯源、制造大数据分析与应用

【3】人工智能与机器视觉：视频/图像目标检测、定位与跟踪，无人系统智能应用

研究生招生专业：控制科学与工程专业（学术学位型）、电子信息专业（专业学位型）

全日制研究生毕业去向：福建省委组织部选调生、深圳市国家税务局、国家电网公司、中国通信服务集团、华为公司、建设银行、广发银行、广州农商银行、网易公司、广电运通、南方航空、东风日产、TP-LINK、海信集团、中国联通、中国电信、百度公司等政府机关和大型企业。

部分科研项目

【1】广东省重点领域研发计划“软件、芯片与计算”重大科技专项：面向多应用场景的信息孤岛数据共享融合工具研发及示范，执行期限：2020 - 2022。

【2】广东省自然科学基金面上项目：密集移动环境下RFID阅读器防碰撞算法研究，执行期限：2020 – 2022。

【3】广东省自然科学基金面上项目：面向移动物联网的RFID移动阅读器防碰撞算法研究 ，执行期限：2018 – 2021。

【4】国家自然科学基金面上项目：稀疏/密集RFID移动阅读器防碰撞算法研究，执行期限：2015 – 2018。

【5】国家自然科学基金青年科学基金项目：固定/移动/混合式RFID阅读器防碰撞资源智能规划方法研究，执行期限：2013 – 2015。

部分发表论文

【1】Zhonghua Li, Tao Xie and Guanan He, “MEC-Sim: an extensible simulator for mobile edge computing system”, The 40th Chinese Control Conference (CCC), Shanghai, China, pp. 6729-6735, July 2021.

【2】Zhonghua Li, Guannan He, Deming Xu and Shanjin Wang, “Evaluation of centralized reader anti-collision protocols for mobile RFID system based on maximum independent set: a simulation study”, IEEE Access, vol.8, pp. 123381-123397, 2020.

【3】Xu Huang, Qianyao Zhang, Guoli Wang, Xuemei Guo, Zhonghua Li, “Medical image super-resolution based on the generative adversarial network”, Proceedings of 2019 Chinese Intelligent Systems Conference, Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE 593), pp.243-253, 2020.

【4】Zhonghua Li, Guannan He and Shanjin Wang, “NRFA-AIC: A RFID reader anti-collision protocol with adaptive interrogation capacity”, IEEE Access, vol.7, pp. 86493-86509, 2019.

【5】Binghua Guo, Hongyue Dai, Zhonghua Li, Wei Huang, “Efficient planar surface-based 3D mapping method for mobile robots using stereo vision”, IEEE Access, vol.7, pp.73593-73601, 2019.

【6】Zhonghua Li, Guannan He, Muyuan Li, Le Ma, Qiaofang Chen, Jinqiu Huang, Jianzhong Cao, Shuo Feng, Haijian Gao, Shanjin Wang, “RBF neural network based RFID indoor localization method using artificial immune system”, The 2018 Chinese Control And Decision Conference (CCDC), Shenyang, China, pp. 2837-2842, 2018.

【7】Zhonghua Li, Yumei Xiao, Shuai Liang, Shanjin Wang, “Design of smart home management system based on MQTT and FBP”, The 2018 Chinese Automation Congress (CAC), Xi'an, China, pp. 3086-3091, 2018.

【8】Binghua Guo, Hongyue Dai, and Zhonghua Li, “Visual saliency-based motion detection technique for mobile robots”, International Journal of Robotics and Automation, vol.32(2), pp.142-150, 2017.

【9】Binghua Guo, Hongyue Dai, Zhonghua Li, “A Visual-attention-based 3D Mapping Method for Mobile Robots”, Acta Automatica Sinica, vol. 43, no. 7, pp. 1248-1256, 2017.

【10】Mingan Wang, Shuo Feng, Chunhui He, Zhonghua Li, Yu Xue, “An artificial immune system algorithm with social learning and its application in industrial PID controller design”, Mathematical Problems in Engineering, volume 2017(2017), Article ID 3959474, 13pages.

【11】Mingan Wang, Shuo Feng, Jianming Li, Zhonghua Li, Yu Xue, Dongliang Guo, “Cloud model-based artificial immune Network for Complex Optimization Problem, Computational Intelligence and Neuroscience, volume 2017(2017), Article ID 5901258, 17pages.

【12】Susu Guo, Can Ouyang, Zhonghua Li, Shanjin Wang, “A GA-based RFID resource reallocation scheme for multiple readers with layout modification”, Journal of Information and Computational Science, vol. 12, no. 18, pp. 6989-6997, 2015.

【13】Shuo Feng, Mingan Wang, Qilin Yu, Zhonghua Li, “Improved neighbor table-based tree routing strategies in ZigBee wireless networks”, Proceedings of The 5th International Conference on Information Science and Technology (ICIST), Changsha, China, pp.513-518, 2015.

【14】Mingan Wang, Shuo Feng, Pengbin Duan, Jianming Li, Zhonghua Li, “Artificial immune network applied to multivariable PID controller design with/without decoupler”, The 2015 27th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Qingdao, China, pp.590-595, 2015.

【15】Mingan Wang, Shuo Feng, Can Ouyang, Zhonghua Li, “RFID tag oriented data allocation method using artificial immune network”, The 27th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Qingdao, China, pp. 5218-5223, 2015.

【16】Susu Guo, Zijing Zhou, Jianming Li, Qiao Xiang, Zhonghua Li, “Applications of soft computing in RFID system: a review”, The 2015 27th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Qingdao, China, pp. 1237-1242, 2015.

【17】Zhi Yang, Pengbin Duan, Zhonghua Li, Xiaoguang Yang, “Self-adjusting fuzzy logic controller for refrigeration systems”, The 2015 IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA), Lijiang, China, pp.2823-2827, 2015.

【18】Zhonghua Li, Jianming Li, Shanjin Wang, Chenpei Tang, Minghua Xia, “Comparative performance analysis of various artificial immune networks applied to RFID reader-to-reader collision avoidance”, Applied Soft Computing, vol.32, pp.553 – 567, 2015.

【19】Zhonghua Li, Jianming Li, Chunhui He, Chenpei Tang and Jieying Zhou, “RFID reader-to-reader collision avoidance model with multiple-density tag distribution solved by artificial immune network optimization”, Applied Soft Computing, vol. 30, pp. 249 – 264, 2015.

【20】Zhonghua Li, Chunhui He, Jianming Li and Xiao Huang, “RFID reader anti-collision algorithm using adaptive hierarchical artificial immune system”, Expert System With Applications, vol. 41, no. 5, pp. 2126 – 2133, 2014.

【21】Zhonghua Li, Jianming Li and Chunhui He, “Artificial immune network-based anti-collision algorithm for dense RFID readers”, Expert System With Applications, vol. 41, no. 10, pp. 4798 – 4810, 2014.

【22】Zhonghua Li, Chunhui He, Jianming Li and Hong-Zhou Tan, “Adaptive hierarchical artificial immune system and its application in RFID reader collision avoidance, Applied Soft Computing, vol. 21, pp.119 – 138, 2014.

【23】Zhonghua Li, Chunhui He, “Optimal scheduling-based RFID reader-to-reader collision avoidance method using artificial immune system”, Applied Soft Computing, vol. 13, no. 5, pp. 2557 – 2568, 2013.

【24】Zhonghua Li, Chunhui He and Hong-Zhou Tan, “AINet-SL: artificial immune network with social learning and its application in FIR filter designing”, Applied Soft Computing, vol. 13, no. 12, pp. 4557 – 4569, 2013.

【25】Zhonghua Li, Yunong Zhang and Hong-Zhou Tan, “IA-AIS: An improved adaptive artificial immune system applied to complex optimization problems”, Applied Soft Computing, vol. 11, no. 8, pp. 4692 – 4700, 2011.

四、部分知识产权

【1】基于Python的移动边缘计算仿真系统，计算机软件著作权, 登记号：2020SR1797224，国家版权局, 2020年。

【2】基于实时视频的行人识别与跟踪系统，计算机软件著作权, 登记号：2020SR0134424，国家版权局, 2020年。

【3】基于视频的人体目标检测算法设计验证系统，计算机软件著作权, 登记号：2020SR0134471，国家版权局, 2020年。

【4】企业ERP信息管理系统，中国计算机软件著作权，登记号：2018SR1067605，国家版权局, 2018年。

【5】基于MQTT和FBP的物联网中间件系统，中国计算机软件著作权，登记号：2017SR520461，国家版权局, 2017年。

【6】智慧RFID物流信息服务系统，中国计算机软件著作权，登记号：2017SR029483，国家版权局, 2017年。

【7】基于标签数量的防撞资源竞争方法、移动阅读器、可读存储介质，中国发明专利，申请号：2020102150282，2020年。

【8】一种RFID阅读器防碰撞协议的性能评估方法，中国发明专利，申请号：201910757057.9，2019年。

【9】基于RFID和极限学习机的冷链产品质量预测及智能配送方法，中国发明专利，申请号：201910330079.7，2019年。

【10】基于RFID标签的室内定位虚拟指纹数据库构建方法，中国发明专利，申请号：201910341233.0，2019年。

【11】一种基于非监督学习和多属性决策的分区间供应商选择方法，中国发明专利，申请号：201910252938.5，2019年。

【12】一种WSN节点智能分簇及移动充电设备路径规划方法，中国发明专利，申请号：201910224184.2，2019年。

【13】WSN充电服务站点设定方法及充电设备行驶路径规划方法，中国发明专利，申请号：201910167732.2，2019年。

【14】 RFID移动阅读器防碰撞资源自适应分配与动态再竞争方法，中国发明专利，申请号：201811593202.6，2018年。

【15】一种显微镜图像的处理方法，中国发明专利，申请号：201910036804.X，2019年。

【16】基于分簇竞争的防碰撞方法、移动阅读器、可读存储介质，中国发明专利，授权专利号：2020102150333，2021年。

【17】考虑邻居探测的RFID阅读器防碰撞方法，中国发明专利，授权专利号：2020101915376，2021年。

【18】一种双轮机器人的直接控制方法，中国发明专利，授权专利号：201910512479.X，2019年。

【19】一种基于分立光MOS继电器的厨房多用食物加工设备，中国发明专利，授权专利号：201610415980.0，2019年。

【20】一种RFID标签数据智能分配及访问方法，中国发明专利，授权专利号：201410593475.6，2017年。

【21】一种RFID阅读器防碰撞图着色两级分配方法，中国发明专利，授权专利号：201910252923.9，2021年。（已经转让）

【22】一种RFID阅读器防碰撞资源二次规划方法，中国发明专利，授权专利号：201410250995.7，2017年。（已经转让）

【23】一种智能终端设备防误操作方法，中国发明专利，授权专利号：201410361752.0，2016年。（已经转让）

荣誉获奖情况

【1】IEEE TENCON2015，Professional Award（优秀论文奖）

【2】广州市基层科普工作优秀科普工作者（2017/2018/2020/2021）

【3】中山大学信息科学与技术学院先进教学个人奖

主要兼职

【1】第九届广东省科学技术协会常委、第十届广州市科学技术协会委员、第十二届广州市青年联合会委员

【2】广东省高性能计算学会副理事长兼秘书长、广东省继续教育学会信息技术专业委员会副理事长、广东省生物医学工程学会食品药品智能制造工程分会副主任委员

【3】中国科学技术协会广州科技园国家级孵化器创业导师、广州软件学院国家级众创空间创业导师

【4】第七届智能信息技术国际会议（ICIIT 2022）共同主席

联系方式

电子邮箱：lizhongh@mail.sysu.edu.cn，欢迎来信来电咨询交流；欢迎相关专业的在读本科生进入课题组共同学习和研讨；欢迎有志于应用研究和技术开发的硕士研究生加入课题组，共同培养面向智能时代新兴产业的技术研发型、技术经营性人才。

课题组的培养理念：智能创造生活，勤奋造就梦想！

（更新至2022年2月）