陈俊周

教师简介

陈俊周，男，1979年生，香港中文大学博士，中山大学智能工程学院副教授、博士生导师。

2008年12月于香港中文大学获计算机科学与工程哲学博士学位；2002年6月、2005年1月于四川大学获计算机及应用学士学位和软件工程硕士学位；2009年3月至2019年2月，西南交通大学信息科学与技术学院，计算机科学与技术系，讲师、副教授。

学科方向

计算机视觉、机器学习、多模态大模型、AGI、NLP
——面向通用人工智能（AGI）开展相关方法及应用研究。

交通信息感知与处理、智能设施与风险监测
——将计算机视觉、深度学习、模式识别等用于交通视频监控、交通基础设施安全监测。

招生方向：电子信息（硕/博）、交通运输工程（硕）、交通运输（硕）

讲授课程：计算机视觉、程序设计、图形图像实验等

科研项目

1.广州市科技计划项目，基于深度学习的智能底盘电控系统控制研究（2024B01W0079），主研第二，2024.1-2026.12
2.深圳市科技攻关面上项目，基于AI视觉与组合导航定位的道路资产自动提取关键技术研发（JSGG20210802153412036），合作主持，2022.1-2023.12
3.广州智算信息技术有限公司，3D仿真数字地图建设，主持，2022-2023
4.深圳传音控股股份有限公司，移动终端用户操作行为智能预测算法研究，主持，2021.7-2022.7
5.国家重点研发计划项目，自主式交通复杂系统体系架构研究（2020YFB1600400），主持子课题: 典型交通场景的系统架构完整性评估验证方法研究，2021.1-2023.12
6.广东省自然基金面上项目，数据驱动下山区高速公路桥隧群区安全态势感知与事故辨识机理研究（2021A1515011794），主持，2021.1-2023.12 
7.深圳市自然科学基金委员会重点项目，基于边缘计算的海量视频智能传输关键技术研究（JCYJ20200109142217397），主研第一，2020.1-2022.12 
8.广州市科技厅重点项目，面向智能驾驶车载监控视频的协同分析关键技术及应用研究（202007050002），参研，2020.1-2022.12
9.国家自然基金面上项目，多模态、多属性甲状腺超声影像大数据自主标注及学习（61876158），主研第三，2019.1-2022.12
10.四川省重点研发项目，面向乳腺结节智能诊断的超声影像大数据关键技术（19ZDYF2070），主研第二，2019.1-2020.12
11.四川隧唐科技股份有限公司，基于图像的复杂背景下隧道裂纹识别技术，主持，2017-2019
12.四川译讯信息科技有限公司，基于图像的PDF文档内容智能分析技术研发合作，主持，2017.11-2019.11
13.成都西纬科技有限公司，基于2D技术及RGB-D 3D数据的人脸识别技术，主研第一，2017-2018
14.贵州省交通厅，贵州省交通厅行业高清视频设备联网互联互通测试（一期），主研第三，2014-2016
15.贵州省交通厅，贵州省交通厅行业高清视频设备联网互联互通测试（二期），主研第二，2016-2017
16.国家自然科学基金青年项目，基于视频的火灾智能探测关键技术研究（61003143），主持，2011-2013
17.国家自然科学基金面上项目，针对复杂场景服饰图像搜索及推荐关键技术研究（61373121），主研第二，2014-2017
18.国家自然科学基金面上项目，基于分布式编码的多视点视频差错控制研究（60972111），主研第三，2010-2012
19.山西省高速公路管理局，高速公路数字化视频监控联网技术要求制定与测试软件开发，主研第二，2012-2014
20.山西省高速公路管理局，山西省高速公路H.264视频监控联网技术要求制定、测试及推广应用，主研第二，2010-2011
21.四川省科技支撑计划，胶囊内镜小肠常见病变图像计算机辅助诊断图像处理研究（2012FZ0004），主持子课题，2012-2015
22.山西省交通厅，山西省交通运输厅－高速公路视频监控智能交通分析及应用研究，主研第二，2012-2014
23.中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目，胶囊内镜小肠病变图像智能检测技术研究，主持，2012-2013
24.贵州省高速公路管理局，贵州高速公路开发总公司所辖路段数字化视频监控联网技术规范，主持，2011-2012
25.青年教师百人计划资助项目，基于时空融合的实时视频火灾检测技术研究，主持，2009-2011
26.广东省公路管理局，广东省公路管理局揭阳收费站视频监控系统联网软件开发，主持，2009-2010
27.贵州省高速公路管理局，贵州高速公路开发总公司数字化视频监控联网入围测试，主持，2011-2012
28.广东省公路管理局，基于视觉/运动联合估计的多视点视频编码，主研第三，2011-2012

论著专利

部分已发表论文：标†为学生，标*为通讯作者，标§为共同第一作者
1.Zhang, R., Peng, J.†, Gou, W.†, Ma, Y.†, Chen, J.*, Hu, H., ... & Li, Z. (2024). A robust and real-time lane detection method in low-light scenarios to advanced driver assistance systems. Expert Systems with Applications, 256, 124923, doi: 10.1016/j.eswa.2024.124923 （JCR Q1，中科院大类一区）
2.Zhong X§, Chen J§, Zhang Z†, et al. Development of an Automated Morphometric Approach to Assess Vascular Outcomes following Exposure to Environmental Chemicals in Zebrafish. Environ Health Perspect. 2024 May;132(5):57001. doi: 10.1289/EHP13214. Epub 2024 May 3. PMID: 38701112; PMCID: PMC11068156. （JCR Q1，中科院大类一区）
3.Zhang R, Yu J†, Chen J*, et al. A Prior Guided Wavelet-Spatial Dual Attention Transformer Framework for Heavy Rain Image Restoration[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, doi: 10.1109/TMM.2024.3359480. （JCR Q1，中科院大类一区）
4.Chen J, Pu J†, Yin B†, et al. TA-NET: Empowering Highly Efficient Traffic Anomaly Detection through Multi-Head Local Self-Attention and Adaptive Hierarchical Feature Reconstruction[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, doi: 10.1109/TITS.2024.3365820. （JCR Q1，中科院大类一区）
5.Can Wang, Jinkun Xu, Shili Luo, ... &, Junzhou Chen, Da Chen, Xiali Zhong, and Yanhong Wei, Parental Exposure to Environmentally Relevant Concentrations of Bisphenol-A Bis(diphenyl phosphate) Impairs Vascular Development in Offspring through DNA/RNA Methylation-Dependent Transmission, Environmental Science & Technology 2023 57 (43), 16176-16189,DOI:10.1021/acs.est.3c03579（JCR Q1，中科院大类一区）
6.He, Z.†, Zhang, K.†, Zhao, N.†, Wang, Y., Hou, W., Meng, Q., ... &,Chen, J.*, Li, J.* (2023). Deep learning for real-time detection of nasopharyngeal carcinoma during nasopharyngeal endoscopy. Iscience, 26(10).doi: 10.1016/j.isci.2023.107463（JCR Q1，中科院大类二区）
7.J. Chen, N. Zhao, R. Zhang*, L. Chen, K. Huang and Z. Qiu, Refined Crack Detection via LECSFormer for Autonomous Road Inspection Vehicles, in IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, vol. 8, no. 3, pp. 2049-2061, March 2023, doi: 10.1109/TIV.2022.3204583（JCR Q1，中科院大类一区）
8.Zhao Y†, Chen J*, Zhang Z†, et al. BA-Net: Bridge Attention for Deep Convolutional Neural Networks. In Computer Vision – ECCV 2022: 17th European Conference, Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022, Proceedings, Part XXI. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 297–312. https://doi.org/10.1007/978-3-031-19803-8_18 （计算机视觉三大国际会议）
9.Chen, J., Jia, K.†, Chen, W.† et al. A real-time and high-precision method for small traffic-signs recognition. Neural Comput & Applic (2021). https://doi.org/10.1007/s00521-021-06526-1 （JCR Q1，中科院大类二区）
10.Zhuyang Xie†, Junzhou Chen*, Bo Peng, "Point clouds learning with attention-based graph convolution networks", Neurocomputing, vol 402, pp. 245-255, Aug. 2020.  https://doi.org/10.1016/j. neucom.2020.03.086 （JCR Q1，中科院大类二区）
11.X. Wu, H. Chen†, T. Gan, J. Chen, C. W. Ngo and Q. Peng, "Automatic Hookworm Detection in Wireless Capsule Endoscopy Images," in IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 35, no. 7, pp. 1741-1752, July 2016. doi: 10.1109/TMI.2016.2527736 （JCR Q1，中科院大类一区）
12.Junzhou Chen, Kin Hong Wong, "Calibration of an Articulated Camera System," Computer Vision and Pattern Recognition, 2008. CVPR 2008. IEEE Conference on, vol., no., pp.1-8, 23-28 June 2008. （CCF A类会议） 
13.Ying Kin Yu, Kin Hong Wong, Siu Hang Or, Chen Junzhou, "Controlling Virtual Cameras Based on a Robust Model-Free Pose Acquisition Technique," Multimedia, IEEE Transactions on, vol.11, no.1, pp.184-190, Jan. 2009. （JCR Q1，中科院大类一区） 

部分已授权专利：

1.一种基于数字图像处理的钢轨光带异常自动检测方法，专利号：ZL201210047032.8，授权日期：2013年12月18日，发明专利，第一发明人
2.一种基于图像的铁路接触网杆柱标识信息的识别方法，专利号：，ZL201210302444.1授权日期：2015年7月8日，发明专利，第一发明人
3.一种基于道路图像的路面湿滑检测方法，专利号：ZL201410440638.7，授权日期：2016年4月6日，发明专利，第一发明人
4.一种斑马鱼荧光图像的分割方法及装置，专利号：ZL202110882760.X，授权日期：2023年09月15日，发明专利，第一发明人
5.一种基于深度学习模型的鼻咽癌检测系统，专利号：ZL202310742671.4，授权日期：2024年08月13日，发明专利，第二发明人
6.一种基于道路图像的积雪检测方法，专利号：ZL201410440642.3，授权日期：2017年10月24日，发明专利，第三发明人
7.一种基于道路图像探测局域路段雾霾天气的检测方法，专利号：ZL201410440618.X，授权日期：2018年5月1日，发明专利，第三发明人

获奖：
1.复杂场景下高安全低速自动驾驶关键技术研究与应用，中国公路学会科技进步一等奖（2024，排名第五）；
2.基于深度学习的“两客一危”疲劳驾驶辨识与云控平台研发及应用，中国公路学会科技进步三等奖（2022，排名第五）
3.城市公共交通智能驾驶关键技术及规模化应用，2024年度广东省智能交通协会科技进步一等奖（2024，排名第10）

教材：
1.《视频图像技术原理与教程案例》，李熙莹、陈俊周、金枝、韩瑜、苟超，电子工业出版社，978-7-121-40041-4，2020.12.

社会服务

国家自然科学基金面上/青年/地区项目的通讯评审专家；四川省人工智能协会成员；四川省区块链协会成员；成都市发改委智库专家；担任IEEE T-NNLS、T-ITS、T-CSVT、T-II、T-SMC、T-GRS、The Lancet Digital Health、CVPR、AAAI等重要国际期刊、会议审稿人。

联系方式

电子邮箱：chenjunzhou@mail.sysu.edu.cn