苟超

副教授

E-mail：gouchao@mail.sysu.edu.cn

研究方向：计算机视觉、模式识别、强化学习控制、多模态大模型等人工智能方法，及其在自动驾驶、智能交通、移动机器人、无人机等领域的感知与决策应用研究。

教师简介

苟超，副教授，博士生导师，中山大学“百人计划”引进人才，中山大学逸仙学者。

2022年4月- 至今，中山大学，智能工程学院，副教授

2019年8月- 2022年3月，中山大学，智能工程学院，助理教授

2017年7月- 2019年7月，中科院自动化所，助理研究员

2015年9月- 2017年1月，美国伦斯勒理工，模式识别与智能系统，联合培养博士

2012年9月- 2017年7月，中科院自动化所，控制理论与控制工程，博士

2008年9月- 2012年7月，电子科技大学，自动化，学士

个人主页：https://chaogou.github.io/cv/

联系邮箱： gouchao AT mail.sysu.edu.cn

    长期从事计算机视觉、模式识别、强化学习控制、多模态大模型等人工智能方法，及其在自动驾驶、智能交通、移动机器人、无人机等领域的感知与决策应用研究。近年来主持多项科研项目，主持纵向科研经费700余万。已发表领域内期刊及会议论文80余篇，其中作为一作/通讯作者论文50余篇，包括IJCV、T-CSVT、T-IM、T-ITS、T-FS、T-IV、PR、自动化学报、中国图象图形学报等期刊，以及CVPR、ICCV、ACMMM、IJCAI、WWW等CCF-A类会议，其Google学术总引用4000余次，担任IEEE Transactions on Intelligent Vehicles副编委，入选深圳市海外高层次人才，曾获中国自动化学会自然科学奖三等奖，自动化学报年度优秀论文奖。指导学生获得首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，CCF-A类会议ACMMM最佳学生论文奖、CVPR/NeurlPS等A类会议竞赛第一名2次，第十六届交通运输科技大赛全国二等奖等。

学科方向

    智慧交通与智能控制，近年来主要研究聚焦于Human-Centered Artificial Inteligence，主要研究利用人类知识及反馈构建人机融合与具身交互增强的人工智能方法，实现无人系统可信感知与可解释决策。研究内容主要包括：

* 面向自动驾驶/无人机的视觉感知与智能决策（认知场景图构建、注意力机制耦合的风险预测、多模态大模型驱动的感知决策等）

* 人机共融增强的理论与方法（视觉推理与认知过程建模、基于眼动机理的人-机交互增强、人-物交互HOI识别、人机协同共驾、具身交互机制、辅助诊疗等）

* 生成式人工智能AIGC（3D人脸人眼生成、险态场景视频生成、长尾病灶图像生成）

主讲课程：模式识别、数据库原理、模式识别与机器学习

硕/博招生专业：控制科学与工程（学术博士）、电子信息（专业博士，专业硕士）、交通运输工程（学术硕士）、交通运输（专业硕士）。

硕/博研究方向：模式识别与智能系统、人工智能、智能驾驶、智慧交通。

欢迎保研考研本科生、研究生、直博生、博士后、实习生、研究人员加入，感兴趣请邮件联系。

科研项目

1.国家自然科学基金面上项目，人机共驾突发紧要场景下耦合眼动注意机理的风险感知方法与控制切换机制研究，2024-2027，在研，主持；
2.广东省自然科学基金青年提升项目，自动驾驶车辆视角下融合注意机制的认知场景图构建，2023-2025，在研，主持；
3.广州市重点研发项目，面向智能驾驶车载视频的协同分析关键技术及应用研究，2020-2023， 结题，主持；
4.国家重点研发计划子课题，自主式交通系统各代基物理架构解析与描述，2020-2023，结题，主持；
5.深圳市优秀科技创新人才培养项目，人机共驾中基于视觉的驾驶员多模状态感知与驾驶行为建模方法研究，2021-2023，结题，主持；
6.国家自然科学基金青年项目，基于生成图像的人眼检测及视线估计方法研究，结题，主持；
7.中山大学“百人计划”科研启动经费，结题，主持；
8.国家自然科学基金面上项目，复杂天气及光照下的移动视觉感知增强理论与方法，在研，参研；
9.国家自然科学基金青年项目，复杂交通场景中基于目标层次结构和语法模型的视频车辆检测方法研究，结题，参研；
10.国家自然科学基金重大项目，无人驾驶车辆智能测试评估与环境设计，结题，参研；
11.工信部物联网专项，面向社会安全实时图像识别技术与应用系统研发，结题，参研；

论著专利

    近5年部分一作及指导学生发表的期刊/会议论文（通讯作者*）：

  1. Zhou Y, Gou, C.*,et al. Behavior-aware Knowledge-embedded Model for Driver Attention Prediction. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(TCSVT). 2025. (中科院一区, IF 11.1)
  2. Liu L., Xiao X., Yang Y., Zhou Y., Guo Z., Gou, C.*. Boosting Road Event Detection with Adaptive Multi-Modal Models. IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2025,(ICME, CCF-B)
  3. Li Y, Tan G, Gou, C.* . Cascaded iterative transformer for jointly predicting facial landmark, occlusion probability and head pose. International Journal of Computer Vision (IJCV). 2024. (中科院二区, CCF-A类期刊, IF 11.6)
  4. Zhou Y, Liu L, Gou, C. *. Learning from Observer Gaze: Zero-Shot Attention Prediction Oriented by Human-Object Interaction Recognition. InProceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024 (CVPR,CCF-A).
  5. Gou, C., Yu, Y., Guo, Z., Xiong, C., & Cai, M.* . Cascaded learning with transformer for simultaneous eye landmark, eye state and gaze estimation. Pattern Recognition(PR), 2024.( 中科院一区, IF 7.5)
  6. Zhong R, Zhou Y, Gou, C.* . EST-TSANet: Video-Based Remote Heart Rate Measurement Using Temporal Shift Attention Network and ESTmap. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement(TIM). 2024 (中科院二区, IF 5.6)
  7. Huang Z, Zhou Y, Zhu J, Gou, C. *.Driver scanpath prediction based on inverse reinforcement learning. In IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing 2024 (ICASSP,CCF-B)
  8. Zhou, Y., Tan, G. and Gou, C. *. Hierarchical home action understanding with implicit and explicit prior knowledge. In IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing 2024 (ICASSP,CCF-B)
  9. Guo Z, Zhou Y, Gou, C. *.DrivingGen: Efficient Safety-Critical Driving Video Generation with Latent Diffusion Models. IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2024,(ICME, CCF-B)
  10. Gou, C., Zhong, R. and Yu, Y., MAL-Net: Multiscale Attention Link Network for accurate eye center detection. Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 234, p.103750. 2023 (CVIU, CCF-B)
  11. Zhou, Y., Tan, G., Li, M., Gou, C.*Learning from Easy to Hard Pair: Multi-step Reasoning Network for Human-Object Interaction Detection, In Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia, 2023 (ACMMM, CCF-A)
  12. Liu, X., Zhou, Y., Gou, C.* . Learning from Interaction-enhanced Scene Graph for Pedestrian Collision Risk Assessment, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2023 (中科院一区, IF 14)
  13. Zhou, Y., Tan, G., Zhong, R., Li, Y., Gou, C.*. PIT: Progressive Interaction Transformer for Pedestrian Crossing Intention Prediction, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS),2023(中科院二区, IF 7.9)
  14. Yan, L., Zheng, W., Gou, C.*, et al. "IPGAN: Identity-Preservation Generative Adversarial Network for unsupervised photo-to-caricature translation." Knowledge-Based Systems, 2022. (中科院一区, IF 7.2)
  15. Shen, T., Wang, J., Gou, C.*, et al. "Hierarchical fused model with deep learning and type-2 fuzzy learning for breast cancer diagnosis." IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2021. (中科院一区, IF 10. 7) 
  16. Zheng, W., Yan, L., Wang, F. Y., Gou, C.*. "Learning from the past: Meta-continual learning with knowledge embedding for jointly sketch, cartoon, and caricature face recognition." In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia, pp. 736-743. (ACMMM,CCF-A)
  17. Yan, L., Zheng, W., Gou, C.*, et al. "IsGAN: Identity-sensitive generative adversarial network for face photo-sketch synthesis." Pattern Recognition,2021. (中科院一区, IF 7.5)
  18. Zheng, W., Yan, L., Gou, C.*, et al. Federated meta-learning for fraudulent credit card detection. In Proceedings of the Twenty-Ninth International Conference on International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2021.(IJCAI, CCF-A)
  19. Yan, L., Zheng, W., Wang, F. Y., & Gou, C.* "Weakly Supervised Sketch Based Person Search." In Proceedings of the 2021 International Conference on Multimedia Retrieval, pp. 491-495. 2021.(ICMR, CCF-B) 
  20. Zheng, W., Yan, L., Gou, C.* et al. " Webly Supervised Knowledge Embedding Model for Visual Reasoning." IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.2020. (CVPR,CCF-A)

荣誉获奖情况

  1. 2025，中山大学逸仙学者
  2. 2024，中国自动化学会自然科学奖三等奖
  3. 2023，AIoTSys, 最佳论文奖
  4. 2023, NeurlPS 自动驾驶道路事件检测第一名
  5. 2022, CVPR HOMAGE动作识别竞赛第一名
  6. 2021, 深圳市海外高层次人才
  7. 2021, 指导学生获得第十六届交通运输科技大赛全国二等奖
  8. 2020, 中国精品科技期刊顶尖学术论文奖
  9. 2020, ACM MM(CCF-A), 最佳学生论文奖
  10. 2019,《自动化学报》年度优秀论文奖

主要兼职

中国自动化学会混合智能专业委员会 委员
中国图象图形学学会交通视频专委会 委员

社会服务

IEEE Transactions on Intelligent Vehicles , Associate Editor

2022, 25th IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, Registration Co-Chair

2022, 25th IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, PV Session Chair

2018, 28th IEEE Intelligent Vehicle Symposium, Student Activity Co-Chair

T-PAMI,T-NNLS, IJCV, T-ITS, TIP,NeurlPS, CVPR,ICCV,自动化学报,计算机学报等审稿人

联系方式

电子邮箱： gouchao AT mail.sysu.edu.cn , gouchao DOT cas AT gmail.com