赵屾

主要经历

赵屾，中山大学“百人计划”副教授，硕士生导师，研究方向为基于人工智能方法的医学图像处理，特别是脊柱组织的识别和疾病诊断。

主要经历：

2020.04~今：中山大学副教授。

2018.03~2020.04：加拿大Western University研究助理教授。

2015.07~2018.03：中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员。

2010.09~2015.07：清华大学博士生。

2006.09~2010.07：清华大学本科生。

英文版个人主页：https://hnyz979.github.io/

联系邮箱：z-s-06@163.com  zhaosh35@mail.sysu.edu.cn

学科方向

主要围绕骨科疾病的人工智能诊断开展研究。分为三个主要方向：

1、脊柱图像关键组织的识别与分割：从多模态医学数据（CT/MRI图像、文本提示）中识别/分割关键组织（椎体、椎间盘、椎间孔等），作为后续疾病诊断的基础之一。

2、脊柱关键组织的轮廓及关键点提取：以提取边界的深度蛇算法为载体，力图在前沿算法的强大算力之上加入传统算法的可解释性，从而为后续疾病诊断提供依据。

3、脊柱疾病细粒度分类诊断：采用深度度量学习算法完成高辨别力的脊柱疾病（例如脊柱肿瘤、脊柱滑脱、腰椎间盘突出、黄韧带骨化等的）分类诊断。

诸位师友、学生：若您热爱医学图像人工智能研究，有“昨夜西风凋碧树，独上高楼、望断天涯路”的坚持，有“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”的痴迷，请您与我合作，我们共同向“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处”的目标努力前行。

科研项目

2022~2025：国家重点研发计划政府间国际科技创新合作《人机协作神经外科精准操作手术机器人系统》子课题（共600万元，分得30万元），主持。

2022~2024：国家自然科学基金青年基金《面向差异性MRI数据的高性能全自动脊柱瘤筛查研究》（30万元），主持。

2020~2021：中山大学“百人计划”科研启动经费，主持。

2018~2020：加拿大“Automation prediction of several spinal diseases using radiological features from magnetic resonance images”健康医学学会（Canadian Institutes of Health Research）项目，主研。

2016~2018：广东省 “颈动脉运动轨迹自动测量方法研究” 自然科学基金项目，主研。

论著专利

      完整文章列表请参考谷歌学术：

      https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=U68XZOgAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

      代表作品（以课题组三个主要研究方向为大类，简要介绍发表的每篇作品的内容和优缺点，并且设想改进的方案。如果您有兴趣，请联系我）：

1. 脊柱图像关键组织的识别与分割：

      已有工作描述：将信息传递算法、前向传递字典学习算法、度量学习算法、结合到深度学习框架中，准确地从胸腰段不同视野、不同形态的MRI图中识别椎体。其中信息传递算法可以利用不同椎骨的标签关系，字典学习算法可以降低过拟合，度量学习可以提升特征辨别力，都有利于区分不同椎体。

      工作设想：将胸腰段脊柱识别拓展到更为任意的区段，加入多模态信息（如文本提示等）和更深入的度量学习算法提高性能；而后拓展到椎体之外的其他器官（如椎间盘、椎间孔、脊髓等）。

      相关文章：

[1] Automatic Vertebrae Recognition from Arbitrary Spine MRI Images by a Hierarchical Self-calibration Detection Framework. (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI2019)，医学图像顶级会议，第一作者)

[2] Automatic vertebrae recognition from arbitrary spine MRI images by a Category-Consistent self-calibration detection framework. (Medical Image Analysis，发表年份(2020) IF=11.145，当前年份(2022) IF=13.800，中科院一区、JCR一区Top刊，第一作者)

[3] Feature-correlation-aware History-preserving-sparse-coding Framework for Automatic Vertebrae Recognition. (Computers in Biology and Medicine，发表年份(2023) IF = 6.698，当前年份(2023) IF = 6.698，JCR一区，通讯作者)

2. 脊柱关键组织的轮廓提取：

      已有工作描述：早期工作通过传统蛇算法尝试人体组织轮廓提取和追踪的可能性，近期将该工作拓展为深度蛇算法，将蛇算法中的形状先验与深度学习结合，在复杂图像条件（跨模态、多病理、多医学站点、半监督）下的椎体轮廓提取。该算法可避免语义分割算法中的离群点形态学错误，是当前主流语义分割算法的有力补充。

      工作设想：进一步研究深度蛇算法，实现全自动多条蛇框架，避免手动调节超参数（如蛇运动步长等），并应用于3D扫描体处理或后续Cobb角计算等后续诊断任务。

      相关文章：

[1] Robust Segmentation of Intima-Media Borders with Different Morphologies and Dynamics During the Cardiac Cycle. (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，发表年份(2017) IF=3.451，当前年份(2023) IF=7.700，中科院二区、JCR一区Top刊，第一作者)

[2] Attractive deep morphology-aware active contour network for vertebral body contour extraction with extensions to heterogeneous and semi-supervised scenarios，发表年份(2023) IF=13.800，当前年份(2023) IF=13.800，中科院一区、JCR一区Top刊，第一作者)

3. 脊柱疾病细粒度分类诊断：

      已有工作描述：早期工作在已有图像识别框架之上加入深度学习分类网络，完成脊柱滑脱疾病分类；近期在分类网络中加入注意力机制、度量学习机制等方案，提高细粒度分类诊断问题的可靠性，初步完成了不均衡条件下的脊柱瘤筛查工作。

      工作设想：与医院合作，构建并完善脊柱瘤数据集，拓展到腰椎间盘突出、黄韧带骨化等其他脊柱疾病数据集。尝试采用最新的度量学习方法，或扩散模型方法进一步提升分类诊断性能。

      相关文章：

[1] Automatic spondylolisthesis grading from MRIs across modalities using faster adversarial recognition network. (Medical Image Analysis，发表年份(2019) IF=8.880，当前年份(2022) IF=13.800，中科院一区、JCR一区Top刊，第一作者)

[2] Discriminative Dictionary-Embedded Network for Comprehensive Vertebrae Tumor Diagnosis. (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI2020)，医学图像顶级会议，第一作者)

[3] Reasoning discriminative dictionary-embedded network for fully automatic vertebrae tumor diagnosis. (Medical Image Analysis, 发表年份(2022) IF=13.800，当前年份(2022) IF=13.800，中科院一区、JCR一区Top刊，第一作者)

[4] PCCT: Progressive Class-Center Triplet Loss for Imbalanced Medical Image Classification. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 27, 4, 2023, pp2026-2036, (发表年份(2023) IF=7.700，当前年份(2023) IF=7.700, 中科院一区、JCR一区Top刊)-共同通讯.

荣誉获奖情况

中山大学“百人计划”副教授，2019

顶级国际医学图像处理会议MICCAI青年科学家奖提名，2019

加拿大Western University博后奖学金，2018

清华大学国家奖学金，2014

清华大学本科和研究生奖学金，2008、2009、2011、2012

主要兼职与社会服务

医学图像顶级会议MICCAI审稿人、CCF-A类会议CVPR审稿人

JCR一区期刊MEDIA、JBHI、CMIG审稿人

中山大学HCP实验室成员（www.sysu-hcp.net）

其他

      我奉行人性文化，而非狼性文化。在知识面前，我们平等地交流，但这不等同于我对科研没有要求；平等交流和人性文化的基础是更丰富的知识、更大的自觉性、更单纯的求真务实精神和更认真负责的态度。希望我们能够在科研过程中，建立互相信任的师生关系。

      我对科技论文的写作非常重视。这体现了一种科研态度，对于很多医学期刊，写作水平甚至比追求热点科研问题重要。若您是计算机科班出身的学生，您可能将花费更多的时间在写作上，打磨出一篇好文章往往需要几个月甚至更长的时间，希望您能有和我一起打磨的耐心。写作将是您职业发展中至关重要的一环，剑桥大学教育学学者表示，语言和写作将决定人生发展的潜力（详见https://www.isee-ai.cn/~zhwshi/writing.pdf）。

      若您有读博士、从事学术研究或者技术研究的打算，我这里可以提供给您不错的人脉和算力资源和学术指导。我不会招太多的学生，但我会尽量照顾到每个学生的每篇作品。我组里的同学曾发表过MedIA等顶刊论文，并拿到过美国的全奖博士、阿联酋的全奖硕士等，他们都付出了非常多的心血，最终获得了丰厚的回报。但，若您只是希望拿到硕士学位、发水刊水毕业，在此提前劝退，因为我的精力有限，需要留给有心做学术的同学，请您理解。

      此外，本人是中国古典诗词和小说的狂热爱好者，在完成主要科研任务的前提下，我们可以一起讨论鉴赏。或许在讨论中，可以碰撞出思维的火花，用科学的方法去发扬传统文化。